GIS Plus AI, una herramienta de inspección de servicios públicos para el siglo XXI

La agrimensura y la cartografía son el arte de tomar medidas de ángulos y distancias sobre la superficie de la Tierra y convertirlas en simbología que, expresada coherentemente en una hoja de papel o una pantalla de computadora, brindará a los gerentes, soldados, agricultores y planificadores urbanos la información que necesitan para tomar decisiones que a veces pueden ser la diferencia entre la vida y la muerte, sembradíos adecuadamente regados o ciudades enteras recibiendo electricidad.

Hoy en día los instrumentos geoespaciales montados en drones generan miles de millones de puntos por minuto y este aumento exponencial de la densificación ha dado como resultado una mayor precisión a menor costo e increíblemente rápido, pero el problema sigue siendo el mismo: cómo convertir esa inmensa cantidad de puntos en información que se puede utilizar para tomar decisiones.

La solución es simple, utilizar un Sistema de Información Geográfica (GIS) en línea alimentado por inteligencia artificial (AI) para mantener el ritmo de progreso en las técnicas de medición con metodologías de análisis igualmente avanzadas.

Una empresa en Chile, Ecodrones ha estado trabajando durante años para crear un sistema inteligente, capaz de digerir, procesar y crear informes de los cientos de millones de puntos de datos que sus sensores generan todos los días, llamado Automapp. 

Este sistema fue desarrollado para uso interno de Ecodrones, sin embargo ahora lanzan Automapp Cloud, una versión pública de su increíble software de inspección visual, con AI incorporada para aumentar el análisis de datos con un rendimiento mejorado y capacidades de aprendizaje.

Automapp Cloud no es solo una herramienta; es una solución integral que aborda varios desafíos en la industria de inspección utilizando drones. Está diseñado para gestionar todo el ciclo de inspección visual, desde la captura y el análisis de datos hasta la evaluación posterior al mantenimiento o reemplazo. Al integrar datos georreferenciados y automatización basada en AI, mejora la toma de decisiones, se optimizan los procesos de inspección y se garantiza una gestión adecuada de los activos.

Julian lidera un equipo de ingenieros eléctricos, científicos de datos y geomensores para identificar el riesgo de las líneas de transmisión, desarrollar la estrategia para entrenar los modelos de AI y encontrar nuevos mercados en los que las inspecciones visuales habilitadas por Automapp Cloud puedan generar grandes cantidades de valor.

“Desde el principio nos propusimos crear una herramienta que no solo analizara la información correctamente y en un tiempo récord, sino que también la mostrara de una manera intuitiva que ahorrase horas a nuestros clientes”. Julian dijo reflexivamente: “Esta versión se ofrece al público como SaaS (Software as a Service). También agregamos la capacidad de aceptar datos de muchas fuentes, como teléfonos inteligentes con nuestras aplicaciones móviles y drones equipados con una variedad de sensores, como imágenes de alta resolución, termografía y LiDAR, sabiendo que muchos de nuestros clientes potenciales tienen sus propios drones, y son perfectamente capaces de hacer el trabajo de campo y generar los datos necesarios  y que se beneficiarían al usar Automapp Cloud para analizar la información procesable, y llevarla al siguiente nivel al permitir que los usuarios entrenen sus propios modelos de AI sin una sola línea de código.”

“Gracias a nuestra experiencia en operaciones con drones, construimos Automapp Cloud con la filosofía central de concentrarnos en el 'Activo' y no en la 'falla'”. Julian dijo: “Esto ayuda a los usuarios a administrar cientos de inspecciones de activos con facilidad y a tener la información adecuada relacionada con cada activo junto con el resultado de la inspección. Con eso en mente, vinculamos imágenes y videos directamente a sus activos correspondientes, que se representan como puntos en un mapa. Cada punto contiene toda la información sobre un activo, incluidos todos los datos de su inspección. Automapp Cloud permite a los usuarios cargar miles de imágenes, administrarlas de manera eficiente en un mapa y realizar rápidamente evaluaciones de riesgo de los activos. El resultado son informes informativos y accionables que se pueden generar sobre la marcha”.

“También creamos una serie de herramientas de integración para asegurarnos de que esta información se pueda intercambiar con un ERP (planificación de recursos empresariales) como SAP, para crear automáticamente una orden de trabajo para los contratistas, aumentando así la productividad al combinar la identificación de problemas con el reemplazo eficiente de los activos defectuosos”. añadió Julián.

El equipo de Ecodrones levantó miles de imágenes, especialmente de redes de distribución de alto voltaje en vastas áreas de Chile, desde bosques hasta desiertos, y convirtió esos datos no estructurados en un conjunto de datos etiquetados que su modelo de AI usa para aprender la diferencia entre un conductor eléctrico limpio y uno con hebras rotas o la falta de un aislador de vidrio. Esto permitió al equipo desarrollar e incorporar herramientas de etiquetado a Automapp Cloud y entrenar un modelo masivo de AI que es capaz de encontrar el tipo de fallas más riesgoso y frecuente en las Líneas de Transmisión, poniéndolo a disposición para sus inspecciones y para los usuarios de Automapp Cloud. Al mismo tiempo, los usuarios pueden utilizar estas herramientas para entrenar y pulir sus propios modelos de AI para automatizar sus inspecciones específicas.

“Los clientes ahora pueden cargar miles de imágenes y videos para alimentar a SOFIA, nuestro motor de AI y generar sus propios modelos de AI que se usarían luego para automatizar sus procesos de inspección visual”. dijo Julián con entusiasmo.

El sector de los servicios públicos también está sujeto a una serie de fusiones y adquisiciones (M&A) que hacen casi imposible contar con un inventario preciso, dados los diferentes orígenes y formatos de la información, muchos con más de 30 años de antigüedad, y los sistemas dispares en los que se almacena esta información.

“El inventario de activos que actualmente maneja el sector de los servicios públicos tiene una gran necesidad de una herramienta que permita a los gerentes y partes interesadas consolidar varios tipos de bases de datos obsoletas que posiblemente provengan de fusiones y adquisiciones con otras empresas de servicios públicos”. Julian dijo seriamente: “Es complicado para todas estas empresas integrar sus operaciones y al mismo tiempo mantener que los servicios que fluyan ininterrumpidamente al público. Es una gran responsabilidad y Automapp Cloud puede ayudarlos a identificar los activos defectuosos y reemplazarlos de manera oportuna, al mismo tiempo que les permite crear un inventario preciso y actualizado”.

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